假设我们有一个包含数据的数组data，其中每行包含两个数值。按照第一列的值将数据聚类，可以使用Python中的pandas库实现。示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建数据
data = [[1, 2], [2, 3], [1, 5], [2, 4], [3, 6], [4, 7]]

# 转换为DataFrame
df = pd.DataFrame(data, columns=['col1', 'col2'])

# 按照第一列的值聚类
groups = df.groupby('col1')

# 打印每个聚类
for name, group in groups:
    print(name)
    print(group)

输出结果为：

1
   col1  col2
0     1     2
2     1     5
2
   col1  col2
1     2     3
3     2     4
3
   col1  col2
4     3     6
4
   col1  col2
5     4     7

上述代码创建了一个DataFrame对象，并将其按照第一列的值聚类。使用groupby函数将数据分组，并遍历每个聚类。在示例中，数据被分成了4个聚类，分别是第一列值为1、2、3和4的数据。每个聚类都是DataFrame对象，可以在需要时进一步处理。