假设我们有一个包含三列数据的DataFrame，可以使用pandas库来实现按第一列分组，将第二列变为列名，第三列作为其值的操作。

首先，导入pandas库：

import pandas as pd

然后，创建一个包含三列数据的DataFrame：

data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
        'Column': ['X', 'Y', 'X', 'Y', 'X'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

现在，我们可以使用pivot_table函数来实现按第一列分组，将第二列变为列名，第三列作为其值的操作：

pivot_df = pd.pivot_table(df, values='Value', index='Group', columns='Column')

最后，打印输出结果：

print(pivot_df)

完整示例代码如下：

import pandas as pd

data = {'Group': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
        'Column': ['X', 'Y', 'X', 'Y', 'X'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

pivot_df = pd.pivot_table(df, values='Value', index='Group', columns='Column')

print(pivot_df)

输出结果为：

Column  X    Y
Group         
A        1  2.0
B        3  4.0
C        5  NaN

这样，我们就成功按第一列分组，将第二列变为列名，第三列作为其值。