BI数据仓库应用 - 大数据研发治理套件

随着大数据时代的来临，企业对于数据的需求越来越高，而大数据技术的发展也逐渐成熟，针对大数据的分析和挖掘已经成为企业竞争的一项重要能力。在这个过程中，BI数据仓库应用就变得无比重要，而大数据研发治理套件则是BI数据仓库应用的重要组成部分。

什么是BI数据仓库应用？

BI数据仓库应用也常常被称作商业智能，它是企业数据分析中的一种重要工具，通过采集、清洗、建模、分析等多种技术手段，将企业的数据转化为有用的信息和知识，帮助企业管理者快速掌握企业运营情况，为企业决策提供有效的支持。

BI数据仓库应用工具具有多个特点：

• 数据来源广泛：能够从企业各个系统、各种数据源中获取数据；
• 数据处理灵活：能够根据不同的需求，对数据进行不同的处理，包括数据清洗、转换、整合等；
• 数据分析丰富：支持多种数据分析手段，如多维分析、报表分析、数据挖掘等；
• 系统性和集成性：能够与企业的其他系统集成使用，如ERP、CRM等。

为什么需要大数据研发治理套件？

在BI数据仓库应用中，数据的质量是非常关键的。大数据时代，企业的数据来源非常广泛，数据类型多样，数据量又非常庞大，如果不加以有效的治理，就会导致数据异常、数据不一致、数据泄漏等问题，严重影响数据的分析和挖掘效果。

大数据研发治理套件，就是针对这些问题而生的一套数据治理工具。它主要包括数据质量监控、数据脱