BI数据仓库数据分层图是数据仓库的基础架构，也是构建BI系统的核心部分。它将数据仓库的不同层次的数据进行分类，使得数据分析师或决策者能够更加便捷地访问和分析数据。本文将介绍BI数据仓库数据分层图的概念、组成部分、以及如何构建。

一、BI数据仓库数据分层图的概念

BI数据仓库数据分层图是一种将数据仓库的数据进行分类的图表。数据按照不同的层次分层展示，分别为原始数据层、数据积累层、数据集成层、数据应用层、数据可视化层。原始数据层是指从各个源系统中提取出来的数据，这些数据还需要经过清洗、过滤、标准化等一系列处理才能被其他层次使用；数据积累层用于积累历史数据，便于进行趋势分析；数据集成层则是将来自不同数据源的数据进行整合；数据应用层中则存储了各种应用程序所需要的数据；最后，数据可视化层则是将数据以图表、报表等形式进行展示。

二、BI数据仓库数据分层图的组成部分

1.原始数据层

原始数据层是数据仓库中最基础的层次，它存储了从各个源系统中提取过来的数据。这些数据可能存在重复、脏数据或者数据格式不一致等问题，因此原始数据层需要进行数据清洗、过滤等一系列处理，确保数据的正确性、一致性和可用性。

2.数据积累层

数据积累层用于存储历史数据，便于进行趋势分析。该层次储存的是不断累积的数据，这些数据都是已经清洗并加工过的，可以直接作为下一阶段的数据处理使用。

3.数据集成层

数据集成层是将来自不