要按订单号汇总数据框，可以使用Python的pandas库来处理数据。以下是一个示例代码，演示如何实现按订单号汇总数据框：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'订单号': ['A001', 'A002', 'A003', 'A001', 'A002'],
        '产品': ['产品1', '产品2', '产品3', '产品1', '产品2'],
        '数量': [10, 5, 8, 3, 6]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按订单号汇总数据框
df_grouped = df.groupby('订单号').sum().reset_index()

# 输出汇总结果
print(df_grouped)

运行以上代码，会得到按订单号汇总后的数据框：

   订单号  数量
0  A001  13
1  A002  11
2  A003   8

代码说明：

1. 首先，我们创建了一个示例数据框，包含了订单号、产品和数量三列。
2. 然后，使用groupby()方法按订单号进行分组，并使用sum()方法对每个组进行求和。
3. 最后，使用reset_index()方法重置索引，以便将订单号列变为数据框的一列。
4. 输出汇总结果。

这样，我们就成功按订单号汇总了数据框。你可以根据自己的实际需求进行修改和扩展。