可以使用Python中的pandas库来进行操作。假设有一个名为df的数据框,其中包含两列,列名为col1和col2。将col2作为分组依据,计算col1的总和,代码如下:
import pandas as pd
# 读取数据框
df = pd.read_csv("data.csv")
# 按col2列进行分组,计算col1的总和
result = df.groupby("col2")["col1"].sum()
# 输出计算结果
print(result)
其中,data.csv为包含实际数据的文件名。该代码将col2列的唯一值作为分组依据,计算col1的总和,并返回一个Series对象,其中包含每个分组的总和。可以根据具体需要,将结果输出到文件或进行进一步的数据分析。
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