以下是一个可以实现该功能的Python代码示例：

from collections import defaultdict

def group_by_second_value(data):
    grouped_data = defaultdict(list)
    for pair in data:
        grouped_data[pair[1]].append(pair[0])
    return grouped_data

data = [(1, 'A'), (2, 'B'), (3, 'A'), (4, 'C'), (5, 'B'), (6, 'C')]
grouped_data = group_by_second_value(data)

for key, value in grouped_data.items():
    print(key, value)

输出结果：

A [1, 3]
B [2, 5]
C [4, 6]

在这个示例中，我们定义了一个名为group_by_second_value的函数，它接受一个包含成对数据的列表作为输入。使用defaultdict创建了一个名为grouped_data的字典，它的默认值是一个空列表。然后，我们遍历输入数据中的每一对元素，将第二个元素作为键，将第一个元素追加到与该键关联的列表中。最后，我们返回这个分组后的字典。

在主程序中，我们使用一个包含六个元组的数据列表作为输入数据，并调用group_by_second_value函数进行分组。然后，我们遍历分组后的字典，并打印每个键和对应的值列表。输出结果符合我们的预期：按照第二个元素进行了分组，并将与每个键相关的第一个元素作为值列表。