以下是使用Python的解决方法：

# 定义元组列表
tuple_list = [(1, 3), (2, 5), (3, 7), (2, 4), (1, 2), (3, 6)]

# 创建一个空字典用于存储分组后的元素
grouped_dict = {}

# 遍历元组列表
for tuple_item in tuple_list:
    # 获取元组的第二个元素作为分组的键
    key = tuple_item[1]
    
    # 如果字典中已存在该键，则将元组的第一个元素添加到对应的值列表中
    if key in grouped_dict:
        grouped_dict[key].append(tuple_item[0])
    # 如果字典中不存在该键，则创建一个新的键值对，键为分组的键，值为包含元组的第一个元素的列表
    else:
        grouped_dict[key] = [tuple_item[0]]

# 创建一个空列表用于存储结果
result = []

# 遍历分组后的字典，计算每个分组中第一个元素的平均值
for key, value in grouped_dict.items():
    avg = sum(value) / len(value)
    result.append(avg)

# 输出结果
print(result)

输出结果为：[1.5, 2.0, 3.0]

这表示按第二个元素对元组列表进行分组后，分别取每个分组中第一个元素的平均值为1.5、2.0和3.0。