要按大小划分数据帧，可以使用Python的pandas库。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Jack', 'Alex', 'Mike'],
        'Age': [25, 30, 35, 40, 45, 50],
        'Salary': [5000, 6000, 7000, 8000, 9000, 10000]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按照Age列的值进行升序排序
df = df.sort_values('Age')

# 定义每个数据帧的大小
frame_size = 2

# 划分数据帧
frames = [df[i:i+frame_size] for i in range(0, len(df), frame_size)]

# 打印每个数据帧
for frame in frames:
    print(frame)
    print('----')

输出结果如下：

  Name  Age  Salary
0   Tom   25    5000
1  Nick   30    6000
----
  Name  Age  Salary
2  John   35    7000
3  Jack   40    8000
----
   Name  Age  Salary
4  Alex   45    9000
5  Mike   50   10000
----

在上面的示例中，我们首先创建了一个示例数据帧。然后，我们按照Age列的值进行升序排序。接下来，我们定义了每个数据帧的大小为2。然后，我们使用列表推导式和切片操作将数据帧划分为多个子数据帧。最后，我们遍历每个数据帧并打印它们。