在负载测试中进行并行调用时，可以通过使用多线程或者异步任务来实现。下面是使用Python的多线程和异步任务的示例代码：

1. 多线程示例代码：

import threading
import requests

def make_request(url):
    response = requests.get(url)
    print(f"Response time for {url}: {response.elapsed.total_seconds()} seconds")

# 定义要测试的URL列表
urls = ["http://example.com", "http://example.org", "http://example.net"]

# 创建线程列表
threads = []

# 创建并启动线程
for url in urls:
    t = threading.Thread(target=make_request, args=(url,))
    t.start()
    threads.append(t)

# 等待所有线程完成
for t in threads:
    t.join()

上述代码中，使用了多线程来并行发起HTTP请求，并打印每个请求的响应时间。

2. 异步任务示例代码：

import asyncio
import aiohttp

async def make_request(url):
    async with aiohttp.ClientSession() as session:
        async with session.get(url) as response:
            print(f"Response time for {url}: {response.elapsed.total_seconds()} seconds")

# 定义要测试的URL列表
urls = ["http://example.com", "http://example.org", "http://example.net"]

# 创建事件循环
loop = asyncio.get_event_loop()

# 创建并运行异步任务
tasks = [make_request(url) for url in urls]
loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks))

上述代码中，使用了异步IO和协程来实现并行发起HTTP请求，并打印每个请求的响应时间。

这些示例代码可以在负载测试中用于并行调用多个请求，并获取每个请求的响应时间。根据实际需求，可以选择使用多线程或者异步任务来实现并行调用。