要并行调用一个具有向量参数的向量元素的成员函数，可以使用并行编程库，如OpenMP或CUDA。以下是使用OpenMP的示例代码：

#include 
#include 
#include 

class MyClass {
public:
  void foo(int x) {
    std::cout << "Thread " << omp_get_thread_num() << ": " << x << std::endl;
  }
};

int main() {
  std::vector input = {1, 2, 3, 4, 5};
  std::vector objects(input.size());

  #pragma omp parallel for
  for (int i = 0; i < input.size(); i++) {
    objects[i].foo(input[i]);
  }

  return 0;
}

在上面的示例中，我们定义了一个名为MyClass的类，它具有一个名为foo的成员函数，该函数接受一个整数参数。我们还创建了一个存储整数的向量input和一个具有相同大小的MyClass对象的向量objects。

使用#pragma omp parallel for指令，我们可以并行调用foo函数。omp_get_thread_num()函数用于获取当前线程的编号，以便在输出中显示线程号。

在运行上述代码时，我们可以看到每个线程都会并行调用foo函数，每个线程负责处理一个输入元素。输出可能会因为线程并行执行而发生交错，但仍然可以看到每个线程按照顺序处理输入元素。