在深度学习中，CUDA被广泛应用于GPU加速。我们需要确保正确安装了所需要的CUDA版本。在Ubuntu或者CentOS上查看cuda，常用的方法是通过终端进入/usr/local目录下进行查看，但是这种方法比较繁琐，我们可以利用Anaconda来查看已安装的CUDA版本。

步骤：

1. 打开终端并进入Anaconda环境。

$ source activate 

2. 安装Anaconda中的cudatoolkit。

$ conda install cudatoolkit

3. 查看当前环境安装的CUDA版本。

$ nvcc -V

下面是完整的代码示例：

$ source activate myenv
$ conda install cudatoolkit
$ nvcc -V

输出结果如下：

nvcc: NVIDIA (R) Cuda compiler driver
Copyright (c) 2005-2021 NVIDIA Corporation
Built on Fri_Jun_25_19:15:27_PDT_2021
Cuda compilation tools, release 11.4, V11.4.48
Build cuda_11.4.r11.4/compiler.30033411_0

从结果中可以很容易地看到CUDA版本为11.4。

总结：

利用Anaconda查看已安装CUDA版本非常方便快捷。需要注意的是，安装cudatoolkit过程中可能会出现不兼容的问题，此时需要根据操作系统版本重新安装相应的CUDA版本。