下面是一个示例代码，可以按Column1进行分组，然后获取Column2上第一个和最后一个元素的所有元素：

import pandas as pd

# 创建示例数据框
data = {'Column1': ['A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'],
        'Column2': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 按Column1进行分组，并获取Column2上第一个元素的所有元素
first_elements = df.groupby('Column1')['Column2'].first().reset_index()

# 按Column1进行分组，并获取Column2上最后一个元素的所有元素
last_elements = df.groupby('Column1')['Column2'].last().reset_index()

print("第一个元素的所有元素：")
print(first_elements)
print("\n最后一个元素的所有元素：")
print(last_elements)

输出结果如下：

第一个元素的所有元素：
  Column1  Column2
0       A        1
1       B        4
2       C        7

最后一个元素的所有元素：
  Column1  Column2
0       A        3
1       B        6
2       C        9

在示例代码中，我们使用了groupby函数按Column1进行分组。然后，使用first函数获取每个分组中Column2的第一个元素，并使用last函数获取每个分组中Column2的最后一个元素。最后，使用reset_index函数重置索引，并将结果打印出来。