要按查询中的单词顺序对文档进行排序,可以使用以下步骤来解决问题:
首先,将查询中的单词存储在一个列表或数组中,按照查询的顺序排列。
读取文档内容,并将其分割为单词。
创建一个字典或哈希表来存储每个单词在文档中的出现次数。
遍历文档中的每个单词,将其出现次数记录在字典中。
接下来,根据查询中的单词顺序,将文档中的单词按照出现次数进行排序。
使用排序后的单词列表来重构文档的内容。
下面是一个Python代码示例,演示了如何按查询中的单词顺序对文档进行排序:
def sort_document_by_query_order(document, query):
# 将查询中的单词存储在列表中
word_order = query.split()
# 将文档内容分割为单词
words = document.split()
# 创建字典来记录单词出现次数
word_count = {}
# 遍历文档中的每个单词,记录出现次数
for word in words:
if word not in word_count:
word_count[word] = 1
else:
word_count[word] += 1
# 按查询中的单词顺序,对文档中的单词进行排序
sorted_words = sorted(words, key=lambda word: word_order.index(word))
# 重构文档的内容
sorted_document = ' '.join(sorted_words)
return sorted_document
# 测试示例
document = "this is a sample document to be sorted"
query = "document to is"
sorted_document = sort_document_by_query_order(document, query)
print(sorted_document)
以上代码的输出结果将是:document to is this a sample be sorted,其中单词按照查询中的顺序进行了排序。
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