以下是一个示例代码，可以按不同列查找熊猫（逐列）：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {
    'name': ['熊猫1', '熊猫2', '熊猫3', '熊猫4'],
    'age': [3, 4, 2, 5],
    'gender': ['雄性', '雌性', '雄性', '雌性']
}

df = pd.DataFrame(data)

# 列出数据框的列名
columns = df.columns

# 按列查找熊猫
for column in columns:
    pandas = df.loc[df[column] == '熊猫']
    if not pandas.empty:
        print("在列 {} 中找到了熊猫".format(column))
        print(pandas)
    else:
        print("在列 {} 中没有找到熊猫".format(column))

这段代码首先创建了一个包含熊猫信息的数据框。然后，通过使用df.columns方法，获取了数据框的所有列名。接下来，通过一个循环遍历每一列，在每一列中查找是否存在值为"熊猫"的行。如果找到了熊猫，就打印出熊猫所在的列和相应的行。如果没有找到熊猫，就打印出没有找到的消息。

请注意，这只是一个示例代码，具体的实现方法可能因数据结构和需求的不同而有所不同。