以下是一个示例代码，演示了如何按照不同类别对数据进行分组：

# 创建一个示例数据列表
data = [
    {'name': 'Alice', 'category': 'A'},
    {'name': 'Bob', 'category': 'B'},
    {'name': 'Charlie', 'category': 'A'},
    {'name': 'Dave', 'category': 'C'},
    {'name': 'Eve', 'category': 'B'},
    {'name': 'Frank', 'category': 'C'}
]

# 创建一个空字典，用于存储按照类别分组后的数据
grouped_data = {}

# 遍历数据并按照类别进行分组
for item in data:
    category = item['category']
    if category in grouped_data:
        grouped_data[category].append(item)
    else:
        grouped_data[category] = [item]

# 打印分组后的数据
for category, items in grouped_data.items():
    print(f"Category: {category}")
    for item in items:
        print(f" - {item['name']}")

输出：

Category: A
 - Alice
 - Charlie
Category: B
 - Bob
 - Eve
Category: C
 - Dave
 - Frank

以上代码首先创建了一个示例数据列表，其中每个项包含一个名称和一个类别。然后，创建了一个空字典grouped_data，用于存储按照类别分组后的数据。接下来，遍历数据列表，并根据每个项的类别将其添加到grouped_data字典中的相应类别组中。最后，使用嵌套的循环打印出分组后的数据。