按标签和类进行数据抓取的解决方法可以使用Python编程语言和相关的库来实现。下面是一个示例代码，用于演示如何按标签和类进行数据抓取。

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

# 定义目标URL
url = 'http://example.com'
# 定义要抓取的标签和类
target_tag = 'div'
target_class = 'example-class'

# 发送HTTP请求并获取页面内容
response = requests.get(url)
content = response.content

# 使用BeautifulSoup解析页面内容
soup = BeautifulSoup(content, 'html.parser')

# 找到所有符合标签和类的元素
target_elements = soup.find_all(target_tag, class_=target_class)

# 遍历找到的元素，并提取所需的内容
for element in target_elements:
    # 提取元素的文本内容
    text = element.get_text()
    print(text)
    # 提取元素的属性值
    attribute_value = element['attribute_name']
    print(attribute_value)

在上述代码中，我们首先定义了目标URL，即要抓取数据的网页地址。然后，我们指定了要抓取的标签和类，这里使用了div标签和example-class类作为示例。接下来，我们使用requests库发送HTTP请求并获取页面内容。然后，使用BeautifulSoup库解析页面内容。使用find_all方法找到所有符合标签和类的元素，然后可以遍历这些元素，并提取所需的内容，比如文本内容或属性值。

请注意，上述代码仅为示例，您需要根据实际情况进行修改和调整。具体的抓取逻辑和目标网页的结构可能会有所不同，您可能需要根据实际情况进行适当的调整和扩展。