在Prometheus中，可以使用标签选择器和范围向量查询来过滤和聚合指标数据。下面是一个包含代码示例的解决方法：

1. 使用标签选择器查询指标数据：

from prometheus_api_client import PrometheusConnect

# 连接到Prometheus服务器
prometheus_connect = PrometheusConnect(url="http://localhost:9090")

# 设置标签选择器
labels = {
    "job": "my_job",
    "instance": "my_instance"
}

# 查询指标数据
query = 'my_metric_name'
result = prometheus_connect.get_query_range_data(query=query, start_time="2021-01-01T00:00:00Z", end_time="2021-01-02T00:00:00Z", labels=labels)

# 打印结果
print(result)

2. 使用范围向量查询计算指标数据的聚合值：

from prometheus_api_client import PrometheusConnect

# 连接到Prometheus服务器
prometheus_connect = PrometheusConnect(url="http://localhost:9090")

# 设置标签选择器
labels = {
    "job": "my_job",
    "instance": "my_instance"
}

# 查询指标数据
query = 'sum(my_metric_name) by (label_name)'
result = prometheus_connect.get_query_range_data(query=query, start_time="2021-01-01T00:00:00Z", end_time="2021-01-02T00:00:00Z", labels=labels)

# 打印结果
print(result)

以上示例中，我们使用了prometheus_api_client库来连接到Prometheus服务器，并使用get_query_range_data方法执行查询。在查询中，我们可以使用标签选择器来过滤指标数据，并使用范围向量查询来计算聚合值。

请注意，以上示例仅提供了基本的查询示例。根据实际需求，你可能需要根据Prometheus的指标和标签结构进行适当的查询调整。