按标签对Pandas中的分组求和
创始人
2024-08-11 03:00:49
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要按标签对Pandas中的分组求和，可以使用groupby()函数和sum()函数。以下是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建一个包含标签和数值的DataFrame
data = {'标签': ['A', 'A', 'B', 'B', 'B'],
'数值': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按照标签进行分组，并对数值列求和
grouped = df.groupby('标签').sum()
print(grouped)
输出结果如下：
数值
标签
A 3
B 12
在上述代码中，我们首先创建了一个包含标签和数值的DataFrame。然后，使用groupby('标签')将数据按照标签进行分组。最后，使用sum()函数对每个分组的数值列进行求和。
请注意，sum()函数只会作用于数值列，而不会作用于其他列。如果想对多个数值列同时进行求和，可以使用[['数值列1', '数值列2', ...]].sum()的方式。
上一篇：按标签定义的ECS任务
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