避免使用df.iterrow在特定条件下删除数据框行
创始人
2024-12-16 13:31:59
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可以使用布尔索引来过滤出符合条件的行,并使用df.drop函数将这些行删除。 示例代码:

创建一个数据框

import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A': [1,2,3], 'B': [4,5,6]})

使用布尔索引过滤出符合条件的行

df = df[df['A']!=2]

打印结果

print(df)

输出结果: A B 0 1 4 2 3 6

在以上代码中,我们使用了布尔索引来过滤出'A'列不等于2的行,并将结果重新赋值给df变量。最后打印出的结果如下,只剩下'A'列为1和3的行。

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