避免使用df.iterrow在满足一定条件时删除DataFrame中的行
创始人
2024-12-16 13:31:49
0

可以使用布尔索引或.loc方法来实现在DataFrame中按条件删除行,避免使用迭代函数df.iterrow,以下为示例代码:

创建示例DataFrame

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"A": [1, 2, 3, 4, 5], "B": [6, 7, 8, 9, 10], "C": [11, 12, 13, 14, 15]})

使用布尔索引删除满足条件的行

df = df[~(df["A"] > 3)]

使用.loc方法删除满足条件的行

df = df.loc[~(df["B"] > 8)]

print(df) # 输出结果为第1、2行的数据,即:

A B C

0 1 6 11

1 2 7 12

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