要解决按边属性的重合次数排序的问题，可以按照以下步骤进行：

1. 定义一个字典或哈希表，用于存储每个边属性的重合次数。
2. 遍历给定的边属性列表，对于每个边属性，如果该边属性已经存在于字典中，则将对应的重合次数加1；否则，将该边属性添加到字典中，并设置初始的重合次数为1。
3. 使用排序算法（如快速排序、归并排序等）对字典中的键值对按照重合次数进行排序。可以使用内置的sorted()函数或者自定义排序函数。
4. 根据排序结果输出排序后的边属性列表。

下面是一个示例代码：

from collections import defaultdict

def sort_edges_by_overlap(edges):
    overlap_counts = defaultdict(int)

    # 统计每个边属性的重合次数
    for edge in edges:
        overlap_counts[edge] += 1

    # 按照重合次数进行排序
    sorted_edges = sorted(overlap_counts.items(), key=lambda x: x[1], reverse=True)

    # 输出排序后的边属性列表
    sorted_edges_list = [edge for edge, count in sorted_edges]
    return sorted_edges_list

使用示例：

edges = ['A', 'B', 'C', 'A', 'B', 'B', 'C', 'D']
sorted_edges = sort_edges_by_overlap(edges)
print(sorted_edges)

输出结果：

['B', 'A', 'C', 'D']

在示例中，输入的边属性列表edges包含了四种不同的边属性：A、B、C和D。经过统计和排序后，输出的排序结果为['B', 'A', 'C', 'D']，表示按照重合次数从大到小排序的边属性列表。