要按包含数字和字母的列对pandas数据帧进行排序，可以使用正则表达式来提取数字和字母，并将其拆分为两个单独的列。然后，可以使用多个排序键对数据帧进行排序。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import re

# 创建示例数据帧
df = pd.DataFrame({'col1': ['A1', 'B2', 'C3', 'D4', 'E5'],
                   'col2': [10, 20, 30, 40, 50]})

# 使用正则表达式提取字母和数字
df['letter'] = df['col1'].apply(lambda x: re.findall('[a-zA-Z]', x)[0])
df['number'] = df['col1'].apply(lambda x: re.findall('[0-9]', x)[0])

# 按字母和数字列进行排序
df = df.sort_values(['letter', 'number'], ascending=[True, True])

# 删除辅助列
df = df.drop(['letter', 'number'], axis=1)

print(df)

输出结果为：

  col1  col2
0   A1    10
1   B2    20
2   C3    30
3   D4    40
4   E5    50

在这个示例中，我们首先使用re.findall函数和正则表达式来提取字母和数字。然后，我们将提取的字母和数字保存在两个新的列letter和number中。

最后，我们使用sort_values函数根据letter和number列对数据帧进行排序。通过设置ascending参数为True，可以确保按升序排序。

最后，我们删除辅助列letter和number，并打印结果数据帧。