以下是一个示例代码，演示如何计算“按报告日期的累积金额”。

import pandas as pd

# 创建一个示例数据集
data = {'报告日期': ['2021-01-01', '2021-01-02', '2021-01-03', '2021-01-03', '2021-01-04'],
        '金额': [100, 200, 150, 300, 250]}
df = pd.DataFrame(data)

# 将报告日期转换为日期类型
df['报告日期'] = pd.to_datetime(df['报告日期'])

# 按报告日期排序
df = df.sort_values('报告日期')

# 计算累积金额
df['累积金额'] = df['金额'].cumsum()

print(df)

输出结果如下：

        报告日期   金额  累积金额
0 2021-01-01  100   100
1 2021-01-02  200   300
2 2021-01-03  150   450
3 2021-01-03  300   750
4 2021-01-04  250  1000

在这个示例中，我们首先将报告日期列转换为日期类型，并按报告日期排序。然后，使用cumsum()函数计算累积金额，将结果存储在新的列累积金额中。最后，打印整个数据集。