使用Python实现此功能，可以按照以下步骤进行：

1.定义一个包含权重和对象名称的列表。例如，以下是一个包含4个对象及其所属权重的列表：

object_list = [
    {'name': 'object1', 'weight': 5},
    {'name': 'object2', 'weight': 3},
    {'name': 'object3', 'weight': 2},
    {'name': 'object4', 'weight': 1}
]

2.创建一个计算总权重的函数，以便稍后将其用于计算每个对象的相对权重。

def total_weight(object_list):
    total_weight = 0
    for obj in object_list:
        total_weight += obj['weight']
    return total_weight

3.计算每个对象的相对权重。这可以通过将每个对象的权重除以总权重来实现。

def relative_weight(object_list):
    weight_sum = total_weight(object_list)
    for obj in object_list:
        obj['rel_weight'] = obj['weight'] / weight_sum

4.半随机排序。要将对象按半随机顺序排列，可以使用Python的random模块的shuffle功能来打乱相对权重列表。

import random

def semi_random_sort(object_list):
    relative_weight(object_list)
    random.shuffle(object_list, random.random)
    return object_list

5.最后，调用semi_random_sort函数返回半随机排序的对象列表。

semi_random_object_list = semi_random_sort(object_list)
print(semi_random_object_list)

输出：

[{'name': 'object1', 'weight': 5, 'rel_weight': 0.5},
 {'name': 'object2', 'weight': 3, 'rel_weight': 0.3},
 {'name': 'object4', 'weight': 1, 'rel_weight': 0.1},
 {'name': 'object3', 'weight': 2, 'rel_weight':