要解决这个问题，首先需要检查代码中与Analytics API的交互部分。以下是一些可能的解决方案：

1. 检查API调用的参数：确保在调用Analytics API时，传递了正确的参数，例如正确的日期范围、正确的指标和维度等。可以使用API提供的文档或参考代码示例来验证参数是否正确。

2. 检查API响应：检查API返回的响应中是否有错误信息。可以查看API的文档，了解响应中可能包含的错误码和错误消息，以便解决问题。

3. 检查权限设置：确保在使用Analytics API时，已经正确设置了访问权限。可能需要检查API密钥、访问令牌或其他身份验证凭据，以确保具有适当的权限来访问Analytics数据。

4. 检查代码逻辑：检查代码中处理API响应的逻辑是否正确。确保正确地解析API响应并提取所需的数据。可以使用调试工具、日志输出或断点来跟踪代码执行路径，并确保正确处理返回用户/访问者为0的情况。

以下是一个简单的Python代码示例，演示如何使用Google Analytics Reporting API获取返回用户/访问者数据并处理API响应：

from google.oauth2.service_account import Credentials
from googleapiclient.discovery import build

# 设置API密钥或访问令牌
credentials = Credentials.from_service_account_file('path/to/service_account_key.json')

# 创建Analytics Reporting API的服务对象
analytics = build('analyticsreporting', 'v4', credentials=credentials)

# 构建API请求
request = {
  'viewId': 'ga:YOUR_VIEW_ID',
  'dateRanges': [{'startDate': '2022-01-01', 'endDate': '2022-01-31'}],
  'metrics': [{'expression': 'ga:users'}]
}

# 发送API请求
response = analytics.reports().batchGet(body={'reportRequests': [request]}).execute()

# 处理API响应
if 'reports' in response:
  report = response['reports'][0]
  columnHeader = report['columnHeader']
  data = columnHeader['metricHeader']['metricHeaderEntries'][0]['name']
  print('返回用户/访问者数：', data)
else:
  print('API响应错误：', response)

请根据实际情况修改代码中的参数，以适应您的Analytics帐户和需求。