可以使用Python中的pandas库来解决此问题。以下是示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据集
df = pd.DataFrame({'ID': [1, 2, 3], 'Date1': ['2022-01-01', '2022-01-02', '2022-01-03'], 'Date2': ['2022-01-02', '2022-01-03', '2022-01-04']})
print(df)

# 将日期列转换为datetime类型
df['Date1'] = pd.to_datetime(df['Date1'])
df['Date2'] = pd.to_datetime(df['Date2'])

# 逐行比较日期，并用1或0替换值
df['Result'] = df.apply(lambda x: 1 if x['Date1'] > x['Date2'] else 0, axis=1)

print(df)

在上面的代码中，我们首先创建了一个包含日期列的示例DataFrame。然后，我们将日期列转换为datetime类型。接下来，我们使用apply函数在每一行上应用一个lambda函数来比较两个日期，并用1或0替换值。最后，我们得到包含结果列的新DataFrame。