在R语言中，可以使用dplyr包中的函数来比较主数据框和子数据框，并仅提取符合条件的新行。以下是一个包含代码示例的解决方法：

library(dplyr)

# 创建主数据框
main_df <- data.frame(
  id = c(1, 2, 3, 4, 5),
  value = c(10, 20, 30, 40, 50)
)

# 创建子数据框
sub_df <- data.frame(
  id = c(2, 4),
  value = c(20, 40)
)

# 使用dplyr包的filter函数比较主数据框和子数据框，并提取符合条件的新行
new_df <- main_df %>%
  filter(id %in% sub_df$id & value %in% sub_df$value)

# 查看提取的新行
print(new_df)

上述代码中，首先加载了dplyr包，并创建了一个主数据框main_df和一个子数据框sub_df。然后使用filter函数来比较主数据框和子数据框的id和value列，并提取符合条件的新行。最后，使用print函数来查看提取的新行。

运行上述代码，将得到如下输出：

  id value
1  2    20
2  4    40

这是根据主数据框和子数据框的id和value列提取出的新行。