在SQL Server中，使用“> ALL ( )”和“MAX ()”进行比较的效率和处理速度是不同的。

1. “> ALL ( )”比较效率： 使用“> ALL ( )”进行比较时，SQL Server需要将所有的值都与给定的表达式进行比较，并返回满足条件的所有值。这种方法需要对所有的值进行逐个比较，并找到满足条件的最大值。因此，当数据量较大时，这种方法可能会比较慢。

   示例代码：

   SELECT column_name
   FROM table_name
   WHERE column_name > ALL (SELECT expression FROM table_name);
   

2. “MAX ()”处理速度： 使用“MAX ()”函数时，SQL Server只需要找到满足条件的最大值即可，并返回该值。这种方法不需要对所有的值进行逐个比较，而是使用索引或其他优化技术来快速找到最大值。因此，当数据量较大时，这种方法通常比较快。

   示例代码：

   SELECT MAX(column_name)
   FROM table_name
   WHERE condition;
   

总结： 一般来说，使用“MAX ()”函数比使用“> ALL ( )”进行比较更快速和高效。但是，具体的效率和处理速度还取决于数据量、索引、查询条件等因素。在实际使用中，可以通过比较两种方法的执行计划和性能测试来确定最合适的方法。