假设有一个数据集，其中行和列都是数字，我们需要比较行和列名是否匹配。可以使用Pandas中的“df.apply()”函数，将每一行和列名称转换为字符串，并比较它们的值。

代码示例：

import pandas as pd

# 创建示例数据集
data = {
    1: [1, 2, 3],
    2: [4, 5, 6],
    3: [7, 8, 9]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 定义函数，用于比较行和列名
def compare(row):
    col_name = str(row.name) # 将列名转换为字符串
    row_name = str(row[0]) # 将行名转换为字符串
    return col_name == row_name # 比较值是否相等

# 使用df.apply()应用函数
result = df.apply(compare, axis=1)

# 打印结果
print(result)

输出结果为：

1     True
2    False
3    False
dtype: bool

在这个示例中，第一行的行名和列名都为“1”，因此比较结果为True。第二行和第三行的行名与列名不匹配，因此比较结果为False。