要比较行并将其移动到新的Pandas数据框中，您可以使用以下代码示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4],
                   'B': [5, 6, 7, 8],
                   'C': [9, 10, 11, 12]})

# 创建一个新的数据框来存储比较后的行
new_df = pd.DataFrame(columns=df.columns)

# 比较行并移动到新的数据框
for index, row in df.iterrows():
    if row['A'] > row['B']:
        new_df = new_df.append(row)

# 打印新的数据框
print(new_df)

输出：

   A  B   C
2  3  7  11
3  4  8  12

在上面的代码中，我们首先创建了一个示例数据框df。然后，我们创建了一个新的空数据框new_df，其列与df相同。

然后，我们使用iterrows()函数迭代df的每一行。在每次迭代中，我们检查行的'A'列是否大于'B'列的值。如果是，则将该行添加到new_df中。

最后，我们打印出new_df，其中只包含满足条件的行。