下面是一个示例代码，用于比较一个数组中的值与数据帧中的某一列的值，如果相等，则获取该行的其他列的值：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'baz', 'qux'],
                   'B': [1, 2, 3, 4],
                   'C': [10, 20, 30, 40]})

# 创建一个示例数组
arr = ['baz', 'qux']

# 比较数组的值与数据帧中的列
mask = df['A'].isin(arr)

# 获取满足条件的行的其他列的值
result = df.loc[mask, ['B', 'C']]

print(result)

输出结果为：

   B   C
2  3  30
3  4  40

在这个示例中，我们首先创建了一个包含三列的数据帧df。然后，我们创建了一个包含两个元素的数组arr。接下来，我们使用isin()函数比较数据帧df的列'A'的值是否在数组arr中，返回一个布尔掩码mask。最后，我们使用loc[]函数根据掩码获取满足条件的行，并选择列'B'和'C'的值。