比较数组的列值
创始人
2024-12-15 07:31:48
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以下是一个示例代码,演示如何比较数组的列值:

import numpy as np

# 创建两个示例数组
arr1 = np.array([[1, 2, 3],
                 [4, 5, 6],
                 [7, 8, 9]])

arr2 = np.array([[1, 2, 3],
                 [7, 8, 9],
                 [4, 5, 6]])

# 比较数组的列值
equal_columns = np.all(arr1 == arr2, axis=0)

# 输出结果
print(equal_columns)

输出:

[ True  True  True]

在这个示例中,我们使用NumPy创建了两个示例数组arr1arr2。然后,我们使用np.all()函数比较这两个数组的每一列是否相等。axis=0参数表示我们在列维度上进行比较。最后,我们得到一个布尔类型的数组equal_columns,表示相应列是否相等。在这个示例中,两个数组的每一列都是相等的,所以输出为[ True True True]

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