要比较数据帧中的行，可以使用pandas库中的DataFrame.equals()方法。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建两个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 比较两个数据帧的行是否相等
rows_equal = df1.equals(df2)

if rows_equal:
    print("两个数据帧的行相等")
else:
    print("两个数据帧的行不相等")

在上面的示例中，我们创建了两个相同的数据帧df1和df2。然后使用DataFrame.equals()方法比较这两个数据帧的行是否相等。如果行相等，输出"两个数据帧的行相等"，否则输出"两个数据帧的行不相等"。

注意：DataFrame.equals()方法比较的是两个数据帧的行和列是否完全相等，包括数据类型、列名、行顺序等。如果只想比较某些特定的行，可以使用DataFrame.iloc[]或DataFrame.loc[]进行行索引，然后再使用equals()方法比较。