比较数据帧中的列并更新它们
创始人
2024-12-15 07:00:26
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数据帧中的列可以使用Pandas库进行比较和更新。以下是一个示例，描述如何使用Pandas比较两个数据帧中的列，并使用相同的索引更新它们：

import pandas as pd

# 创建第一个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 创建第二个数据帧
df2 = pd.DataFrame({'A': [1, 4, 3], 'B': [4, 7, 6]})

# 比较列并更新它们
for col in df1.columns:
    df1[col].update(df2[col])

print(df1)

输出：

   A  B
0  1  4
1  4  7
2  3  6

在上面的示例中，我们比较df1和df2的每个列，如果它们相同，则使用df2的值更新df1的值。注意，这里假设两个数据帧具有相同的索引。如果索引不同，可以使用merge（）函数将它们合并。

上一篇：比较数据帧中的两列，如果不相等，则捕获另一列的值。

下一篇：比较数据帧中的行

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