anaconda虚拟环境是Python编程中非常常用的一种方式。它可以帮助我们通过创建隔离的环境来管理Python包和版本，从而方便我们在多个项目中进行Python编程而不会发生冲突。但是，当我们需要使用最新的Python版本时，我们需要将原先的Python版本升级。本文将介绍如何在anaconda虚拟环境中升级Python版本的方法，并提供代码示例。

1. 检查当前Python版本

首先，我们需要查看当前的Python版本。在命令行中输入以下命令即可：

python

会显示当前Python版本：

Python 3.7.3 |Anaconda custom (64-bit)| (default, Mar 27 2019, 16:19:38) [MSC v.1915 64 bit (AMD64)] on win32

此时我们可以看到当前运行的Python版本是3.7.3。如果我们需要升级到最新版本，我们可以按照下面的步骤进行操作。

2. 更新conda

首先，我们需要更新conda，利用conda自身提供的命令来更新，如下：

conda update conda

3. 创建新的虚拟环境

接下来，我们需要创建一个新的虚拟环境，用于安装新版本的Python。在命令行中输入以下命令：

conda create --name py39 python=3.9

在这个命令中，“py39”是虚拟环境的名称，这里用的是Python3.9版本，你也可以根据自己的需要选择其他版本。

4. 激活虚拟环境

创建完虚拟环境之后，我们需要进入虚拟环境并激活它，这样我们才能在其中安装新版本的Python和Python包。在命令行中输入以下命令：

conda activate py39

5. 安装新版本的Python

进入虚拟环境之后，我们可以使用conda命令轻松安装新版本的Python，如下：

conda install python=3.9

或者，如果你想尝试其他版本的Python，可以运行