Anaconda是一个开源的Python发行版，它提供了一整套科学计算和数据分析相关的包和工具。与其他发行版不同，Anaconda提供了一个虚拟环境（conda environment）工具，可以在同一个Anaconda环境下创建多个不同的虚拟环境，每个虚拟环境都可以有自己独立的Python解释器和包管理。这使得Anaconda更加灵活，可以适应不同的项目需求。

在Anaconda中创建一个虚拟环境非常简单，只需要使用conda create命令即可：

$ conda create --name myenv

这会创建一个名为myenv的虚拟环境。在这个环境中，可以使用conda install命令来安装需要的包，这些包只会影响到这个环境，不会影响到其他环境。

但是有时候我们需要在不同的虚拟环境之间共用一些包，比如常用的numpy、scipy和pandas等。如果对这些包进行重复安装，既浪费时间又浪费磁盘空间。幸好在Anaconda中有一个非常便捷的方法来共用包，那就是在一个虚拟环境中安装这些包，然后将这个环境复制到其他虚拟环境中。

首先，在一个虚拟环境中安装需要共用的包：

$ conda create --name myenv numpy scipy pandas

然后，使用conda env export命令来导出当前虚拟环境中的所有包及其依赖到一个文件中：

$ conda activate myenv
$ conda env export > myenv.yml

现在我们已经将需要共用的包及其依赖保存到了一个YAML文件中。接下来，在其他虚拟环境中导入这个YAML文件：

$ conda create --name myenv2
$ conda activate myenv2
$ conda env update --file myenv.yml

这样就完成了在另一个虚拟环境中共用包的操作，myenv2环境中会自动安装numpy、scipy和pandas等包