可以使用pandas
库来比较两个数据框并获取最大值。下面是一个示例代码:
import pandas as pd
# 创建两个数据框
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
'B': [4, 5, 6]})
df2 = pd.DataFrame({'A': [2, 3, 4],
'B': [5, 6, 7]})
# 比较两个数据框并获取最大值
max_values = pd.DataFrame({'A': df1['A'].max(),
'B': df2['B'].max()}, index=['max'])
print(max_values)
输出结果为:
A B
max 3 7
在上述示例中,我们首先导入了pandas
库,并创建了两个数据框df1
和df2
。然后,使用max()
函数找到每个数据框中列'A'和列'B'的最大值,并使用pd.DataFrame()
函数将其转换为数据框。最后,我们将结果存储在max_values
数据框中,并打印输出。