比较两个Pandas列并设置为标签。
创始人
2024-12-14 09:01:53
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要比较两个Pandas列并将其设置为标签，可以使用np.where()函数。以下是一个示例代码：

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建示例数据
data = {'A': [1, 2, 3, 4, 5],
        'B': [2, 4, 6, 8, 10]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用np.where()函数比较两列并设置为标签
df['Label'] = np.where(df['A'] > df['B'], 'A>B', np.where(df['A'] < df['B'], 'A

输出结果如下：

   A   B Label
0  1   2   A

在上面的示例中，我们创建了一个包含两列（A和B）的DataFrame。然后，我们使用np.where()函数比较列A和列B的值，并根据比较结果设置标签。如果A大于B，则标签为'A>B'；如果A小于B，则标签为'A

上一篇：比较两个panda数据帧，并在两个数据帧之间存在相同行值时编写新的数据帧。

下一篇：比较两个pandas列中的字符串，并将剩余部分写入新列

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