要比较两个Pandas数据帧并在它们之间存在相同行值时编写新的数据帧，可以使用Pandas的merge函数。下面是一个使用示例代码：

import pandas as pd

# 创建第一个数据帧
df1 = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3],
                    'B': ['a', 'b', 'c']})

# 创建第二个数据帧
df2 = pd.DataFrame({'A': [2, 3, 4],
                    'C': ['x', 'y', 'z']})

# 使用merge函数比较两个数据帧并创建新的数据帧
df3 = pd.merge(df1, df2, on='A', how='inner')

# 打印新的数据帧
print(df3)

输出结果：

   A  B  C
0  2  b  x
1  3  c  y

在上述示例中，我们创建了两个数据帧df1和df2，并使用merge函数将它们比较。merge函数的参数中，on='A'表示在列'A'上进行比较，how='inner'表示只保留两个数据帧之间存在相同行值的数据。最后，我们将比较结果存储在新的数据帧df3中，并打印出来。