要解决"Anaconda对抗IBM Watson Studio"这个问题并提供代码示例，我们可以通过以下步骤来进行比较和对比：

步骤1：安装Anaconda和IBM Watson Studio 首先，需要安装Anaconda和IBM Watson Studio。可以在官方网站上下载并按照说明进行安装。

步骤2：创建Python环境 在Anaconda中，可以创建一个新的Python环境来运行我们的代码。可以使用以下命令创建一个名为"myenv"的新环境：

conda create -n myenv python=3.8

步骤3：激活环境 在创建环境后，需要激活该环境。可以使用以下命令激活"myenv"环境：

conda activate myenv

步骤4：安装所需库 在Anaconda环境中，可以使用conda或pip命令来安装所需的库。例如，可以使用以下命令安装numpy和pandas库：

conda install numpy pandas

步骤5：编写Python代码 在Anaconda环境中，可以使用任何文本编辑器创建一个Python脚本文件，例如"compare.py"。在该文件中，我们可以编写比较Anaconda和IBM Watson Studio的代码。以下是一个简单的例子：

import numpy as np
import pandas as pd

# Create a numpy array
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# Create a pandas DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# Print the numpy array
print("Numpy Array:")
print(arr)

# Print the pandas DataFrame
print("Pandas DataFrame:")
print(df)

步骤6：运行代码 保存并关闭"compare.py"文件后，可以在终端中运行以下命令：

python compare.py

将会输出numpy数组和pandas DataFrame的内容。

通过以上步骤，我们可以在Anaconda环境中编写和运行代码，与IBM Watson Studio进行对比。