以下是一个使用Python和pandas库实现的示例代码，用于比较两个Excel文件中的列，并将匹配的行的其他列的值复制到第一个Excel文件中。

import pandas as pd

# 读取第一个Excel文件
df1 = pd.read_excel('file1.xlsx')
# 读取第二个Excel文件
df2 = pd.read_excel('file2.xlsx')

# 设置用于匹配的列名
matching_column = 'ColumnName'

# 使用merge函数将两个DataFrame根据匹配列进行合并
merged = pd.merge(df1, df2, on=matching_column, how='left')

# 选择需要复制的列
columns_to_copy = ['Column1', 'Column2', 'Column3']

# 将匹配的行的其他列的值复制到第一个Excel文件中
df1[columns_to_copy] = merged[columns_to_copy]

# 保存结果到新的Excel文件
df1.to_excel('output.xlsx', index=False)

请注意，上述代码假设两个Excel文件中的数据都没有重复项，并且第一个Excel文件中的列与第二个Excel文件中的列具有相同的列名。您需要根据实际情况进行适当的修改和调整。