假设有两个表，表名分别为Table1和Table2，都包含一个姓名字段和一个ID字段。以下是一个示例代码，用于比较两个表的姓名字段，并检索匹配的姓名字段的ID。

import pandas as pd

# 创建示例数据表
data1 = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
         'ID': [1, 2, 3]}
data2 = {'Name': ['Bob', 'David', 'Eve'],
         'ID': [4, 5, 6]}

df1 = pd.DataFrame(data1)
df2 = pd.DataFrame(data2)

# 使用merge函数进行表的合并，并指定比较的列为姓名字段
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='Name')

# 仅保留匹配的姓名字段和ID字段
result = merged_df[['Name', 'ID_x', 'ID_y']]

print(result)

执行上述代码，将输出以下结果：

   Name  ID_x  ID_y
0   Bob     2     4

在上述示例中，我们使用了pandas库的merge函数将两个表按照姓名字段进行合并，并提取了匹配的姓名字段和ID字段。最后，我们打印出结果表格，其中包含了匹配的姓名字段和对应的ID字段。