比较CSV中的2列,如果它们匹配,则创建一个新列
创始人
2024-12-13 11:00:27
0

下面是一个Python的示例代码,用于比较CSV文件中的两列,如果它们匹配,则创建一个新列。

import csv

def compare_columns(csv_file, column1, column2, new_column):
    # 打开CSV文件
    with open(csv_file, 'r') as file:
        # 读取CSV文件内容
        reader = csv.DictReader(file)
        # 获取CSV文件的列名
        fieldnames = reader.fieldnames + [new_column]
        
        # 创建一个新的CSV文件来存储结果
        with open('output.csv', 'w', newline='') as output_file:
            writer = csv.DictWriter(output_file, fieldnames=fieldnames)
            writer.writeheader()
            
            # 遍历CSV文件的每一行
            for row in reader:
                # 比较两列的值
                if row[column1] == row[column2]:
                    # 如果匹配,则在新列中写入相应的值
                    row[new_column] = '匹配'
                else:
                    # 如果不匹配,则在新列中写入相应的值
                    row[new_column] = '不匹配'
                
                # 写入结果到新的CSV文件
                writer.writerow(row)

# 示例用法
compare_columns('input.csv', '列1', '列2', '匹配结果')

在示例代码中,compare_columns函数接受CSV文件路径、要比较的两列名和新列名作为参数。它首先打开CSV文件,然后使用csv.DictReader读取文件内容,并获取CSV文件的列名。接下来,它创建一个新的CSV文件来存储结果,并使用csv.DictWriter创建一个写入器。然后,它遍历CSV文件的每一行,比较两列的值,根据匹配与否在新列中写入相应的值,并将结果写入新的CSV文件中。

请注意,示例代码假设CSV文件的第一行是列名。如果你的CSV文件没有列名,你需要在代码中进行相应的修改。此外,示例代码中创建的新CSV文件名为output.csv,你可以根据需要进行更改。

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