可以使用pandas库来读取CSV文件，将其转换为一个DataFrame对象，然后就可以轻松地进行比较。

以下是一个示例代码，用于读取一个CSV文件，并提取其中的两列作为数组，然后与另一个CSV文件的两列数据进行比较。

import pandas as pd

# 读取第一个CSV文件
df1 = pd.read_csv('file1.csv')

# 提取第一个CSV文件的两列数据
column_name_1 = 'column1'
column_name_2 = 'column2'
arr1 = df1[[column_name_1, column_name_2]].values

# 读取第二个CSV文件
df2 = pd.read_csv('file2.csv')

# 提取第二个CSV文件的两列数据
column_name_3 = 'column3'
column_name_4 = 'column4'
arr2 = df2[[column_name_3, column_name_4]].values

# 进行比较
if (arr1 == arr2).all():
    print("两个CSV文件的两列数据相同！")
else:
    print("两个CSV文件的两列数据不同！")

上述代码中，我们使用了read_csv()函数读取了两个CSV文件，并使用了values属性，提取出特定列的数据。再将两个数组进行比较，如果相同则输出“两个CSV文件的两列数据相同！”，否则输出“两个CSV文件的两列数据不同！”。