以下是一个示例解决方案，展示了如何使用BigQuery和Google Analytics的SQL查询来解决扩展问题。

问题：计算每个用户的平均会话时长。

解决方案：使用BigQuery和Google Analytics的SQL查询，结合使用hits.time和hits.time字段来计算每个用户的平均会话时长。

#standardSQL
SELECT
  fullVisitorId,
  COUNT(DISTINCT visitId) AS sessions,
  AVG(TIMESTAMP_DIFF(MAX(hits.time), MIN(hits.time), SECOND)) AS avgSessionDuration
FROM
  `project_id.dataset_id.ga_sessions_*`,
  UNNEST(hits) AS hits
GROUP BY
  fullVisitorId

上述查询中的project_id.dataset_id应替换为您的项目和数据集的实际名称。

这个查询会返回每个用户的fullVisitorId、会话数量和平均会话时长。请注意，这个查询是基于Google Analytics的原始数据表格，因此您需要确保已经将您的Google Analytics数据导入到BigQuery中。

希望这个示例能够帮助您解决扩展问题。请根据您的实际需求进行适当的调整和修改。