要使用BigQuery和Google Analytics进行SQL查询，您需要按照以下步骤操作：

1. 创建一个BigQuery项目并启用Google Analytics数据导入。在Google Cloud控制台中，转到BigQuery页面并创建一个新的项目。在项目设置中，启用Google Analytics数据导入，并选择要导入的Google Analytics视图。

2. 运行数据导入作业。在BigQuery项目中，转到导入页面并创建一个新的导入作业。选择要导入的Google Analytics视图和表，并设置导入的时间范围和其他选项。运行作业后，Google Analytics数据将被导入到BigQuery中。

3. 在BigQuery中查询Google Analytics数据。在BigQuery项目中，点击查询编辑器，然后输入您的SQL查询语句。以下是一个示例查询，用于从Google Analytics中获取页面浏览量：

SELECT
  date,
  hits.page.pagePath,
  COUNT(*) AS pageViews
FROM
  `your_project_id.dataset_id.ga_sessions_*`,
  UNNEST(hits) AS hits
WHERE
  hits.type = 'PAGE'
GROUP BY
  date,
  hits.page.pagePath
ORDER BY
  date,
  pageViews DESC

请将your_project_id和dataset_id替换为您的BigQuery项目和数据集的实际名称。

4. 运行查询并查看结果。点击运行按钮来执行查询，并查看结果。查询结果将显示在查询编辑器下方的结果表中。

这是一个基本的示例，您可以根据自己的需求修改查询语句。BigQuery和Google Analytics提供了丰富的查询功能，您可以利用它们来分析和提取有关网站访问数据的更多信息。