要按两个嵌套术语的聚合总和对"Elasticsearch"进行排序，首先需要创建一个Elasticsearch的查询请求，然后在该请求中添加聚合和排序的参数。

以下是一个Python代码示例，使用elasticsearch-py库来实现这个功能：

from elasticsearch import Elasticsearch

# 创建一个Elasticsearch的连接
es = Elasticsearch()

# 构建查询请求
query = {
  "query": {
    "match": {
      "text": "Elasticsearch"
    }
  },
  "size": 0,
  "aggs": {
    "nested_agg": {
      "nested": {
        "path": "nested_field"
      },
      "aggs": {
        "term_agg": {
          "terms": {
            "field": "nested_field.term"
          },
          "aggs": {
            "sum_agg": {
              "sum": {
                "field": "nested_field.value"
              }
            }
          }
        }
      }
    }
  },
  "sort": [
    {
      "nested_agg>term_agg>sum_agg": {
        "order": "desc"
      }
    }
  ]
}

# 发送查询请求
response = es.search(index="your_index", body=query)

# 处理返回结果
for bucket in response["aggregations"]["nested_agg"]["term_agg"]["buckets"]:
  print(bucket["key"], ":", bucket["sum_agg"]["value"])

请注意，上述代码仅是一个示例，你需要根据你的数据结构和需求进行相应的修改。确保将your_index替换为你实际使用的索引名称，以及将nested_field、term和value替换为你的实际字段名称。

此代码中的查询请求包含一个嵌套聚合，其中包含一个术语聚合和一个求和聚合。排序参数指定了按两个嵌套术语聚合的总和进行降序排序。

你可以根据需要进一步处理返回的结果，例如将结果存储到另一个数据结构中或进行其他的操作。