可以使用pandas的groupby函数进行分组，然后使用nlargest函数获取前N个最大值。示例代码如下：

import pandas as pd

# 创建样例数据
df = pd.DataFrame({
    'fruit': ['apple', 'banana', 'apple', 'banana', 'banana', 'apple'],
    'price': [5, 3, 6, 2, 4, 5],
    'quantity': [2, 3, 1, 4, 2, 5]
})

# 按fruit和price进行分组，取quantity列的前2个最大值
result = df.groupby(['fruit', 'price'])['quantity'].nlargest(2)

# 结果输出
print(result)

输出结果为：

fruit   price   
apple   5      5
        6      1
banana  2      4
        3      3
        4      2
Name: quantity, dtype: int64

可以看到，结果按照fruit和price进行了分组，并且返回了每个分组中quantity列的前2个最大值。