当算法的时间复杂度为O(n^2)时,意味着其需要执行n的平方次操作。这种复杂度通常出现在嵌套循环中,其中内循环的次数与外循环的次数成正比。例如,以下代码的时间复杂度为O(n^2):
for (int i = 0; i < n; i++) { for (int j = 0; j < n; j++) { // some code } }
为避免使用这样的开销昂贵的算法,可以尝试使用更高效的算法,例如使用哈希表来替代嵌套循环来进行查找操作。
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